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Das Projekt DeepExtremes wurde mit dem zweiten Preis im Wettbewerb „SaxFDM Open Data Award 2025“ ausgezeichnet Die sächsische Landesinitiative SaxFDM, die Forschungseinrichtungen und Hochschulen im Bereich des Forschungsdatenmanagements (FDM) vernetzt, honoriert mit diesem Preis vorbildhafte Ansätze im Bereich offener Forschungsdaten.

Der Preis würdigt die wissenschaftliche Relevanz von DeepExtremeCubes für die Erforschung der Auswirkungen klimatischer Extreme und sein Potenzial, maschinelles Lernen in den Erdsystemwissenschaften voranzutreiben. Die neue, analysebereite Datenbank besteht aus über 40.000 weltweit gesampelten Mini‑Cubes mit einer Größe von 2,5 × 2,5 km. Jeder Mini-Cube enthält Sentinel‑2 L2A‑Bilder, ERA5‑Land‑Klimavariablen und abgeleitete Hitze‑/Dürre‑Extreme (2016 – 2022). DeepExtremes stellt damit eine bislang unvergleichliche Ressource für die Untersuchung zusammengesetzter klimatischer Extreme auf beständiger natürlicher Vegetation dar.


Das DeepExtremes‑Team

Chaonan Ji, Tonio Fincke, Vitus Benson, Gustau Camps‑Valls, Miguel‑Ángel Fernández‑Torres, Fabian Gans, Guido Kraemer, Francesco Martinuzzi, David Montero, Karin Mora, Oscar J. Pellicer‑Valero, Claire Robin, Maximilian Söchting, Mélanie Weynants, Miguel D. Mahecha


Beteiligte Institutionen

  • Institut für Erdsystemforschung, Universität Leipzig
  • Max‑Planck‑Institut für Biogeochemie, Jena
  • Brockmann Consult GmbH
  • Image Processing Laboratory (IPL), Universitat de València
  • Finanzierung: European Space Agency


Daten und Publikationen