Personenprofil
Kurzprofil
Jian Peng ist Professor für Hydrologie und Fernerkundung an der Uni Leipzig und leitet das Department Remote Sensing am UFZ in Leipzig. Seine Forschungsinteressen sind die quantitative Gewinnung von Landoberflächenparametern aus Fernerkundungsdaten, die Assimilation von Fernerkundungsdaten in Klima- und Landoberflächenprozessmodelle, das Verständnis von Land-Atmosphären-Wechselwirkungen mit Hilfe von Erdsystemmodellen und Beobachtungsdaten sowie die Quantifizierung der Auswirkungen des Klimawandels auf die Wasserressourcen. Seine Forschung konzentriert sich insbesondere auf die Abschätzung hochauflösender Landoberflächen-Wasser- und Energieflüsse aus Satellitenbeobachtungen und die Untersuchung von hydrologischen und klimatischen Extremen sowie deren Auswirkungen auf Ökosysteme. Er war an verschiedenen nationalen und internationalen Forschungsprojekten beteiligt die z.B. von der EU, und der DFG finanziert wurden. Er ist Co-Chefredakteur der Zeitschrift "Geoscience Data Journal”.
Berufliche Laufbahn
- seit 01/2020
Professor for Hydrology and Remote Sensing, Leipzig University - seit 01/2020
Head of Remote Sensing Department, Helmholtz Centre for Environmental Research – UFZ - 01/2018 - 01/2020
Senior researcher, University of Oxford - 01/2015 - 12/2017
Research scientist, University of Munich - 01/2013 - 01/2015
Post-Doc, Max Planck Institute for Meteorology
Ausbildung
- 01/2018 - 12/2020
Postgraduate Certificate in Teaching and Learning in Higher Education, University of Oxford - 01/2010 - 12/2013
PhD in Earth science, Max Planck Institute for Meteorology
- Hydrology and the atmospheric environment
- Satellite remote sensing
- Process-based modeling and data-driven methods
- Climate extremes and climate variability
- Mahecha, M.; Bastos, A.; Bohn, F. J. et al.Biodiversity loss and climate extremes - study the feedbacksNature. 2022. S. 30–32.
- Peng, J.; Albergel, C.; Balenzano, A. et al.A roadmap for high-resolution satellite soil moisture applications - confronting product characteristics with user requirementsRemote sensing of environment. 2021.
- Peng, J.; Tanguy, M.; Robinson, E.; Pinnington, E.; Evans, J.; Ellis, R.; Cooper, E.; Hannaford, J.; Blyth, E.; Dadson, S.Estimation and evaluation of high-resolution soil moisture from merged model and Earth observation data in the Great BritainRemote sensing of environment. 2021.
- Balenzano, A.; Mattia, F.; Satalino, G. et al.Sentinel-1 soil moisture at 1 km resolution: a validation studyRemote sensing of environment. 2021.